Httpool išče razvijalce

20. marec 2018Kariera

Httpool, največja centralno-vzhodna evropska spletna oglaševalska mreža storitev, s prisotnostjo v Aziji in del skupine IMS ter Sony, ponuja delovna mesta na področju razvoja.

Ne samo, da se ponuja vpogled v poslovanje enega izmed najhitreje rastočih slovenskih mednarodnih podjetij, spoznavanje ene izmed najperspektivnejših panog, pridobitev izjemno specifičnih in cenjenih znanj z uporabo najnaprednejših tehnoloških rešitev, temveč tudi sodelovanje z 18-imi sestrskimi družbami, od Indije, Hong Konga do Rusije ter večino centralno evropskih držav v ožji skupini Httpool in sodelovanje z 10 družbami širše skupine IMS v Miamiju in latinski Ameriki.

Več o pozicijah: http://www.httpool.si/o-nas/pridruzite-se-nam/

Nudimo:

• Pravi R&D,
• fokusirano, zanimivo in zahtevno delo na mednarodnem projektu,
• razvijanje lastnega znanja, vzpodbujamo kreativnost in osebnostno rast,
• vpletenost pri načrtovanju prihodnjega razvoja,
• testiranje zmožnosti različnih tehnologij in delo na high-end sistemih,
• delo z odprtokodnimi tehnologijami,
• diskreten razgovor za delo.

Kaj Pričakujemo:

Frontend spletni razvijalec:

• Večletne izkušnje z delom na odprtokodnih spletnih rešitvah,
• odlično znanje Javascript, HTML, CSS in PHP,
• znanje angleščine,
• in seveda ljubezen do tehnologije.

Backend spletni razvijalec:

• Večletne izkušnje z delom na odprtokodnih spletnih rešitvah,
• odlično znanje PHP (7.0, 7.1) in osnove spletnega programiranja Javascript, HTML in CSS,
• napredno poznavanje podatkovnih baz (npr. MySQL, MongoDB, …),
• znanje angleščine,
• in seveda ljubezen do različnih tehnologij.

Sistemski administrator

• Linux (Debian, CentOS)
• Virtualizacije (libvirt, LXC)
• Spletnih strežnikov (Apache, Nginx)
• Podatkovnih baz (MySQL, MongoDB)
• Nadzornih sistemov (snmp, zabbix, grafana)
• Skriptiranje (bash, php, python)
• Omreženja (IEEE 802.1)
• Microsoft (Windows 8+, Windows Server 2010+)

Strokovnjak Strojnega Učenja

• Uporabno znanje in izkušnje pri delu z algoritmi strojnega učenja,
• poznavanje naprednih statističnih/data mining orodij,
• znanje programskega jezika Python, praktične izkušnje z ekosistemom SciPy,
• sposobnost hitrega učenja, tudi s pomočjo branja znanstvene literature,
• večletne izkušnje pri delu z orodji za obdelavo podatkov,
• razumevanje podatkovnih sistemov,
• tekoče znanje angleščine.