Httpool, največja centralno-vzhodna evropska spletna oglaševalska mreža storitev, s prisotnostjo v Aziji in del skupine IMS ter Sony, ponuja delovna mesta na področju razvoja.
Ne samo, da se ponuja vpogled v poslovanje enega izmed najhitreje rastočih slovenskih mednarodnih podjetij, spoznavanje ene izmed najperspektivnejših panog, pridobitev izjemno specifičnih in cenjenih znanj z uporabo najnaprednejših tehnoloških rešitev, temveč tudi sodelovanje z 18-imi sestrskimi družbami, od Indije, Hong Konga do Rusije ter večino centralno evropskih držav v ožji skupini Httpool in sodelovanje z 10 družbami širše skupine IMS v Miamiju in latinski Ameriki.
Več o pozicijah: http://www.httpool.
Nudimo:
- Pravi R&D,
- fokusirano, zanimivo in zahtevno delo na mednarodnem projektu,
- razvijanje lastnega znanja, vzpodbujamo kreativnost in osebnostno rast,
- vpletenost pri načrtovanju prihodnjega razvoja,
- testiranje zmožnosti različnih tehnologij in delo na high-end sistemih,
- delo z odprtokodnimi tehnologijami,
- diskreten razgovor za delo.
Kaj Pričakujemo:
Frontend spletni razvijalec:
- Večletne izkušnje z delom na odprtokodnih spletnih rešitvah,
- odlično znanje Javascript, HTML, CSS in PHP,
- znanje angleščine,
- in seveda ljubezen do tehnologije.
Backend spletni razvijalec:
- Večletne izkušnje z delom na odprtokodnih spletnih rešitvah,
- odlično znanje PHP (7.0, 7.1) in osnove spletnega programiranja Javascript, HTML in CSS,
- napredno poznavanje podatkovnih baz (npr. MySQL, MongoDB, …),
- znanje angleščine,
- in seveda ljubezen do različnih tehnologij.
Sistemski administrator
- Linux (Debian, CentOS)
- Virtualizacije (libvirt, LXC)
- Spletnih strežnikov (Apache, Nginx)
- Podatkovnih baz (MySQL, MongoDB)
- Nadzornih sistemov (snmp, zabbix, grafana)
- Skriptiranje (bash, php, python)
- Omreženja (IEEE 802.1)
- Microsoft (Windows 8+, Windows Server 2010+)
Strokovnjak Strojnega Učenja
- Uporabno znanje in izkušnje pri delu z algoritmi strojnega učenja,
- poznavanje naprednih statističnih/data mining orodij,
- znanje programskega jezika Python, praktične izkušnje z ekosistemom SciPy,
- sposobnost hitrega učenja, tudi s pomočjo branja znanstvene literature,
- večletne izkušnje pri delu z orodji za obdelavo podatkov,
- razumevanje podatkovnih sistemov,
- tekoče znanje angleščine.